「Serverless Architecture Talks」参加メモ

「Serverless Architecture Talks」に参加してきました。
gunosy-beer.connpass.com

感想

  • AWSをあまり使ってない自分にとっては、難しい話でした。

メモ

Kinesisシリースで、いい感じに使えるサーバレス

  • Classmethod 鈴木氏
  • kinesushi 2014
  • kinesushi 2016に改変した
  • CloudWatch Logsなにげに安くないから気をつけよう
  • Norikra

Cognito・Kinesis・SNSとモバイル開発の話（仮）

モバイル開発がなぜサーバレスなのか

  • 今までは、クライアントはviewの役割。ロジックはサーバサイドに実装
  • 課題
  • 100台のサーバと1000万台のモバイルの世界での適切なリソース運用
  • よくあるビジネスロジックを肩代わりするツールが登場してきた
  • AWS SNS
  • プラットフォーム間の差異をクライアントで吸収して扱いたい。
  • AWS Kinesis
  • ログ収集で利用してる。

課題は解決できたか

  • 多くの課題は、課題が解決できたけど。。。新たな課題と戦っている
  • Cognito周辺は大変だった
  • 認可なのか、管理なのか
  • 非同期

ぼくのなつやすみ 〜はじめてのIoT〜

  • Classmethod 藤本氏
  • 途中で終わる。。。

その接続先情報はどこに

https://speakerdeck.com/aibou/sofalsejie-sok-xian-qing-bao-hadokoni
- はまじりょうすけ
- 機密情報は、aws kmsを使っている
- lambda function のDescriptionにJsonで情報を埋め込むと
取ってこれる。

Lambda Functionでのサーバレスが向くケース、向かないケース

  • Classmethod 本田氏

AWS Lambdaピーキーなアクセスに備える

「【eLV勉強会】機械学習の第一歩を踏み出そう！AzureMachineLearningハンズオン勉強会」参加メモ

AzureMachineLearningハンズオン勉強会に参加してきました。
learningvesper.doorkeeper.jp

講師：山本かずき（fixer）

アジェンダ

  • 機械学習概要とAzureMachineLearningの概要
  • もくもくハンズオン

機械学習概要とAzureMachineLearningの概要

  • 機械学習がどこでつかわれているか
    • amazonのリコメンド
    • ツイッターのおすすめユーザ
    • 迷惑メールの仕分け
    • サーバーの故障検知
    • 人口知能 AI
    • 自動運転
  • 例題
    • 銀行の与信判定　2項分類
  • 教師あり学習
    • 回帰分析
  • 教師なし学習
  • クラスタリング

ハンズオン

参考資料

感想

  • AamazonLMよりもわかりやすいインターフェースと感じた。
    　そのおかげか、初心者にもとっつきやすいサービスだったし、
    　手軽に始められる感が強かった。
  • ただし、どのモデルを使うと自分がやりたいことができるか、
    　どのモデルが一番効率良いのかは、実データをもとにいろいろ
    　と検証しないとプロでもわからないとのこと。道のりは長い。
  • いまのお客さんに提案できたら、面白いなーと個人的には
    　感じました。

「AWS CLI カンファレンス 2016」参加メモ

「AWS CLI カンファレンス 2016」に参加してきました jawsug-cli.doorkeeper.jp

  • NHN Techorus Corp.様のオフィスにお邪魔しました。
    jaws-ug初心者支部でもきたことがあるので、２回目です。
    綺麗なオフィスですね。
    イベントスペースもかっこ良かったです。
  • 個人的に、CLIは、少し触っては挫折するっていう繰り返しで
    なかなかモチベーションが続かない分野です。
    AIMを事前に準備したりとしきたり的なことがあったりするのと
    CLIだけ覚えてもそもそものAWSのサービスがなんなのかがわかってないいないと
    なにも身にならないので、まだまだ修行が必要です。

基調講演 (アマゾン・ウェブサービスジャパン様 40分)

講演1: AWS CLIを始めるには (古渡晋也さん 40分)

  • クラウドパック
  • cacooにアイコン提供
  • s3cmdはもう使うな。サポートはできない。

ミニハンズオン

http://qiita.com/domokun70cm/items/d3ef69dcf9ddcdbd093c

講演2: 見せます！aws directconnect ～ (平 智彰さん 10分)

講演3: Amazon Route53へのドメイン移管 (神 希嘉さん 30分)

講演4: OpsDevでAWS CLIを使って幸せになった話 (武川 努さん 30分)

「JAWS-UG AI #0」参加メモ

「JAWS-UG AI #0」に参加してきました jawsug-ai.connpass.com

概要

19:00-19:05 あいさつ
19:05-19:15 Deep Learning とクラウド by 長尾太介
19:15-20:45 「ニューラルネットワーク入門講座」by マルレク 丸山不二夫 先生
20:45-20:50 Q & A

Deep Learning とクラウド

ニューラルネットワークの基礎

  • 丸山先生

感想

AWSでのAIというキーワードだったので
ALMを絡めた勉強会だと完全に思い込んで臨みましたが
全くちがってました。
ニューラルネットワークとか完全な勉強不足でした。
宇宙語を聞いているようだった。orz

「Atlassian - GuildWorks 現場トーク #2」参加メモ

Atlassian - GuildWorks 現場トーク #2に参加してきました。
atlassian-guildworks.doorkeeper.jp

アジェンダ

「現場コーチの矜持と道具箱（仮）」

中村 洋 | GuildWorks 現場コーチ

「エバンジェリストが現場でできること・その実態」

長沢 智治 | Atlassian シニア エバンジェリスト

疑問・お悩みの確認コーナー

メモ

「現場コーチの矜持と道具箱（仮）」

  • 現場コーチが最初にすること
    • 話を聞く
    • 視座により見え方が違う
    • 因果関係図で整理する
    • 質問力が大事になる
  • 流れ、プロセスを見る、見えるようにする
    • かんばん、JIRA、バックログ
    • メトリクス
      • 自分たちが達成できる量を計る
      • 見えていないものは、改善できない
    • 透明性、検査、適応
      • 進んでいるか、遅れているかわからない
      • 透明性がないと検査ができない
      • 検査がないと、適応できない
  • 開発現場で必ずやってほしいこと
    • 説明責任
    • 改善責任

「エバンジェリストが現場でできること・その実態」

長沢さんのブログ
www.evangelism.jp

疑問・お悩みの確認コーナー

Q.メトリクスが取れない

  • どれだけの速さでデプロイしているか、リードタイムを図る
  • スループットがどれくらい出てるかを図る

Q.企画の人の教育

  • 人によって企画の充実度が異なる。
  • アイディアができてからデプロイするまでを計測する
  • 事業全体としてどうすべきかを考える
  • 着手可能になった時からデプロイまでを計測する

Q.情報共有はどのように定着させるか

  • 25人だったら、10人に1人くらい情報共有リーダを立てる
  • 仕掛けでチェックする。botに言わせる
  • 成功体験を積み上げる

Q.心の病の人の改善

  • 無理なことはさせない、得意な事をしてもらう
  • 星取表を作って、チームのコンディションを知る

Q.チケットの適切な大きさ

  • 迷ったら、時間（4時間くらいの）で区切る

Q.非エンジニアに新しいツールを浸透させる方法

  • 教わる事が恥ずかしいと思っている？

　

「おうちハック発表会 #5」参加メモ

「おうちハック発表会 #5」に参加してきました。 eventdots.jp

開催概要　

2016/06/19(日) 14:00 〜 17:00
イベント＆コミュニティスペース dots.
主催：おうちハック同好会

感想

2016年2月に参加したデブサミで、おうちハック同好会の方々がLT大会をされていて
興味を持ち始めたのが、参加したきっかけです。
- シャープさんの話は、大手だけあって真面目な印象をうけました。
・ユーザとの接点をどのように保っていくかという事
・ユーザの要望を製品に機能としてどこまで,どうやって盛り込めむか
・システムでできない人間らしさ、どのような表現すべきか
など様々な工夫を凝らしたアプローチがあり、参考になった。
- ほかの人の話は、好きでやっている方たちだったので、すごく楽しそうに
話しているのが印象的でした。モチベーションは参考にしたいです。

雑多なメモ

「ロボット家電との音声会話がユーザに与える効果」 徳永 礼 氏

  • ロボット家電ココロボプロジェクト従事 　https://portal.cloudlabs.sharp.co.jp/activity/precoco/
  • ユーザの使用者アンケートは実施しているが、従来の内容とは異なる答えが返ってきた
    • ほかの製品だと性能だったり、機能性の向上をしてほしいとの回答が多い
  • 音声会話機能に好印象（人間らしい）の返答が返ってきた
  • 上司にどのように許可をもらうか
    • 提案回数＆タイミングが大事
    • 偉い人は、忙しくて何をチェックしてアドバイスすべきかわすれてしまう。
    • あとは、『じゃーやっときまーす』となったらこっちのもの。

  • アニメジャパン２０１６　コラボ１０選に選ばれた。

  • シャープには、インコと遊ぶ仕事がある。

    • ツイッターを担当している人。企業イメージを変えているかも。

  • 利用ユーザから使用時のデータを取得している

    • 音声会話をすると、αミラーゼの減少が確認できた。ストレス軽減方向がみられた。
    • リラックス効果をもたらす。６０代に効果が大きかった。
    • 利便性の向上だけでは、価値を見出せないこともある。
Q. 売れたか？
  • 売れた。
Q. 限定販売にしたのか？
  • 在庫のコントロールを重要視していた時期で販売したため、限定販売になった。
Q. ロボットとの会話で人間らしさの雰囲気をどう醸し出したのか？
  • 実証実験段階で、会話が続かない。飽きてしまうが発生
    • 優秀な社員であるキズキ君の発想で。
    • 難しいことを話ししたらくしゃみする。（くしゃみがかわいいと評判）
    • 曖昧回答するなどを取り入れた。
  • その２つの機能で乗り切った。科学的には乗り切ってないが、文化的には大丈夫。
Q. 検証結果をどう生かすか？
  • この機能がどのような効果をもたらすのかに生かしていきたい。
  • 人を説得するための材料として利用したい。
  • 天気予報の会話が盛り上がっている。
Q. 世界に飛びだす予定はあるか？　
  • 偉い人は考えているが、自分はユーザにばかり気が向いている。
Q. cocoroboAPIどうだったか？
  • いろいろボツになったアイディアとかももらった。内部の人だけでは考えられない使い方をしてくる。
Q. そもそも掃除している掃除機に音声認識は、できるのか。（うるさくて聞き取れないのでは？）
  • 音を静かにすることに力を入れた。話しかけていないのにテレビの音声に反応したりしている。
  • まだ１００点はあげられないが、頑張っている。
  • そもそもの矛盾に頑張っている。

LTリスト

「家族の「ただいま」を教えてくれるキーホルダー」yousan

  • おうちハックを家族に認めてもらうのは難しい。
    http://www.slideshare.net/takayosuke/5-63217904
  • 初めてのおうちハックは、「netatmo」で気温、湿度などを携帯にpushしてた
  • netatmoは、嫁には邪魔な存在だった。
  • 嫁は、朝　携帯見ない。気温・湿度を知りたいという課題もなかった
  • 鳥型の巣箱に鳥のキーホルダーをつけた鍵をしまうものを作った。
  • 巣箱に感圧センサーを置いて、鍵が置かれたら、ラズパで検知。携帯に今帰ってきたをpush。
  • 見た目が良かったのあり、嫁も気に入った。
  • まとめ
  • netadmoとの違い
  • 課題感と求めるアクションのバランスを意識して実装すると良い

「Apache SSIによるIFTTT<->Raspberry Pi連携とプログラマブル家電操作」千田 怜央

https://speakerdeck.com/reo0408/outihatukufa-biao-hui-number-5-apache-ssiniyoruiftttraspberry-pilian-xi-tohurokuramahurujia-dian-cao-zuo
- IRKit、 ラズパイ、 Dobutton、Maker channel

「部屋をナイトシフトする」玉城信悟

https://speakerdeck.com/tamaki/bu-wu-wonaitosihutosuru-in-outihatuku
- irmagician
- night shift

「最近おうちでハックした家電」杉浦隆幸

  • セキュリティでの第一人称者

「フレフレゲームメーカー」いながき

  • モバイルデバイスにくっつけて、フレフレする動作をスマフォゲーム内で活用するための 　デバイスとアプリを作っている話

「オフィス空気環境計測」高須正和(チームラボ)

http://www.slideshare.net/takasu/201600619-officehackteamlab

「突っ張り棒で時代劇みたいな襖の自動ドア作った話」TBD高橋

https://speakerdeck.com/satorupan/zi-dong-doazuo-tutahua

「アルコールガジェットTISPY」大山裕一郎

https://www.makuake.com/project/tispy/
- mbed
- flashair

「第16回Elasticsearch勉強会」参加メモ

「第16回Elasticsearch勉強会」に初めて参加してきました。

elasticsearch.doorkeeper.jp #elasticsearch #elasticsearchjp

開催概要　

2016-06-27（月）19:30 - 21:30
リクルートテクノロジーズ
東京都千代田区丸の内1-9-2 グラントウキョウサウスタワー 41F

感想

先日、elasticsearch勉強会#16に初参加してきました。
全文検索、リアルタイム解析システムelasticsearchについての勉強会用のコミュニティです。
リクルートテクノロジーズ社とelastic社が主催しています。
すでに、１５回も開催されていて注目されているOSSかと想像されます。
初心者の私には、理解が追いつかない箇所が多々ありましたが
有意義な部分もありました。

elasticsearchとはそもそも何？とは以下のサイトが参考にすると良いかと思います。
dev.classmethod.jp

ログの分析＋可視化のユースケースが今までは、良くあるユースケースでしたが
今回は、ドキュメント検索、全文検索で利用するユースケースの話を聞くことができました。
性能を出したりすることに多少は苦労するものの、多くのコードを書くことなく
データ検索の機能が実装できる点では、素晴らしいOSSかと考えています。
お客さんのWEBサイトで活用できるかなーと妄想してます。

以下、メモです。

アジェンダ

LogstashとElasticsearchで作るEnterprise Search Platform

https://speakerdeck.com/kosho/enabling-enterprise-search-platform-with-elastic-stack

  • Kosho Owa（Elastic社）
  • Q.Logstash使ってる人！→少ない
  • Q.Fluentd使ってる人！→多い
    elastic1の勉強会なのに
  • Elastic利用のユースケースは以下などが考えられる
    • ログ＋分析
    • 検索
    • ドキュメント
    • webサイトの検索
    • 地図情報
  • sambaでファイル共有された領域にあるドキュメントの検索を実現する話
  • 日本語での検索もしたいので、kuromojiをanalyzerに指定する
  • （参考サイト）tombo2.hatenablog.com

企業・業界情報プラットフォームSPEEDAにおけるElasticsearchの活用

株式会社ユーザベース 北内 啓さん
https://speakerdeck.com/kosho/enabling-enterprise-search-platform-with-elastic-stack-

  • 茶筅
  • speeda,newspicks
  • 導入までの経緯
    • speedaは、だれがいつどのデータにアクセスするかわからない
    • キャッシュが効かない
    • ユーザ数は少ない
    • 今までは、40億レコードをmysqlで実装していた。
      40億レコードとかあるとインデックスをどうはるのかもわからなくなる
  • データのもち方の工夫
    • １企業＝１ドキュメント（３００万ドキュメント）
    • １ドキュメントで４０MBバイト
    • 約１１万フィールド（＝カラム数）
  • 企業名の検索方法は以下の機能を利用
    • cjk_bigram filter
    • 文字bigram
    • phrase_prefix
  • ノードは、複数用意する。メモできず。
  • 複雑なクエリも１秒足らずで返ってくることに成功した。

Elasticsearchベースの全文検索システムFess

株式会社エヌツーエスエム 菅谷信介さん
http://www.slideshare.net/shinsuke/elasticsearchfess

LT

「ElasticsearchとGCPのネットワークでハマった話」

株式会社サイバーエージェント 平田大地 さん @daichild
https://speakerdeck.com/daic_h/gcpfalsenetutowakudehamatutahua

「スクリプトフィールドで作るランキングみたいな何か」

iwag さん
「ニコニコ　elasticsearch」でぐぐると参考資料あり