「【eLV勉強会】機械学習の第一歩を踏み出そう！AzureMachineLearningハンズオン勉強会」参加メモ

AzureMachineLearningハンズオン勉強会に参加してきました。
learningvesper.doorkeeper.jp

講師：山本かずき（fixer）

アジェンダ

• 機械学習概要とAzureMachineLearningの概要
• もくもくハンズオン

機械学習概要とAzureMachineLearningの概要

• 機械学習がどこでつかわれているか
  • amazonのリコメンド
  • ツイッターのおすすめユーザ
  • 迷惑メールの仕分け
  • サーバーの故障検知
  • 人口知能 AI
  • 自動運転
• 例題
  • 銀行の与信判定　2項分類
• 教師あり学習
  • 回帰分析
• 教師なし学習
• クラスタリング

ハンズオン

• テキスト https://drive.google.com/file/d/0BwwnmSaL63nWaHFzQzg4X0NxRjQ/view
• やったこと
  • 回帰分析(自動車の価格決定)
  • 統計分類(年収の推定)
  • クラスタリング(花の分類)
  • リコメンドエンジン(レストランや映画の推薦)

参考資料

• 日本語チートシート
  http://ty-memo.azurewebsites.net/wp-content/uploads/2016/05/microsoft-machine-learning-algorithm-cheat-sheet.pdf

感想

• AamazonLMよりもわかりやすいインターフェースと感じた。
  　そのおかげか、初心者にもとっつきやすいサービスだったし、
  　手軽に始められる感が強かった。
• ただし、どのモデルを使うと自分がやりたいことができるか、
  　どのモデルが一番効率良いのかは、実データをもとにいろいろ
  　と検証しないとプロでもわからないとのこと。道のりは長い。
• いまのお客さんに提案できたら、面白いなーと個人的には
  　感じました。